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深度学习在花椒直播的应用:TensorFlow原理篇

分布式实验室  · 公众号  · 后端  · 2019-07-20 08:14
本文转载自公众号:花椒技术,点击查看原文。深度学习的应用花椒直播的深度学习使用使用Spark进行数据清洗,构建用户画像和物品画像,挖掘数据特征,形成数据集存储在HDFS。使用TensorFlow作为深度学习计算框架,通过Hbox调度深度学习作业,使用集群分布式训练。训练模型使用TF Serving部署,封装成TF-Web对内提供预测接口,线上使用Go Server提供推荐服务。TensorFlow和TensorSlowTensorFlow是Google在2015年开源的深度学习框架,是目前最主流的深度学习计算框架。代码库本身有高达100万+的代码量,分为前端代码和后端代码。如此庞大的代码量造成了很多人不理解TensorFlow到底如何工作。为此,GitHub上有个名为TensorSlow的项目,使用纯Python的方式重构了TensorFlow底层。该项目旨在帮助 ………………………………

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