用Keras中的权值约束缓解过拟合

选自Machine Learning Mastery作者：Jason Brownlee机器之心编译参与：Geek AI、张倩权值约束为缓解深度学习神经网络模型对训练数据的过拟合、提高模型在新数据上的性能提供了一种方法。目前有多种类型的权值约束方式，比如最大向量范数和单位向量范数，其中有些方法要求用户必须配置超参数。在本教程中，作者介绍了向深度学习神经网络模型加入权值约束以缓解过拟合的 Keras API。本教程将帮你掌握：如何使用 Keras API 创建向量范数约束。如何使用 Keras API 向多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）以及循环神经网络（RNN）层加入权值约束。如何通过向一个现有的模型添加权值约束来缓解过拟合。如何使用 Keras 中的权值约束缓解深度神经网络中的过拟合现象（图源：https:// ………………………………