知识表示学习神器OpenKE：快速获取KG表示

©PaperWeekly 原创 · 作者｜西南交一枝花单位｜西南交通大学CCIT实验室博士生研究方向｜NLP、时空数据挖掘导读最近使用到清华大学 NLP 组开发的知识图谱表示工具 OpenKE，论文发表在 EMNLP 2018《OpenKE: An Open Toolkit for Knowledge Embedding》。对于简单的图谱表示需求，可以快速实现。Github地址：https://github.com/thunlp/OpenKE项目主页：http://139.129.163.161//概述知识图谱表示任务具体指将实体、关系嵌入到连续低维空间表示，如图一所示，可类比于词的向量化表示。常用的知识表示算法如 TransE, TransH 等，OpenKE 共集成了八种知识表示方法，具体如下图二所示：▲ 图一、知识表示图示▲ 图二、八种知识表示方法以 TransE 为例，对知识表示做简单介绍。TransE 属于平移模型的一种，主要思想 ………………………………