2018 ACM博士论文奖公布：伯克利博士获奖，清华姚班马腾宇荣誉提名

机器之心报道参与：路、李亚洲今日，2018 ACM 最佳博士论文奖公布，UC 伯克利博士生 Chelsea Finn 凭借论文《Learning to Learn with Gradients》荣获此奖。来自微软的 Ryan Beckett、本科毕业于清华姚班的马腾宇获得荣誉提名。今日，ACM 公布最佳博士论文奖，来自 UC 伯克利的博士生 Chelsea Finn 凭借论文《Learning to Learn with Gradients》摘得桂冠。这篇论文介绍了一种基于梯度的新型元学习算法，帮助深度网络基于小型数据集解决新任务，该算法可用于计算机视觉、强化学习和机器人学等领域。Chelsea Finn 也在社交平台上表达了自己获奖后的心情：「很荣幸可以获得今年的 ACM 最佳博士论文奖。感谢我的导师和同事在我博士期间给予的支持和友谊，尤其是导师 Sergey Levine（UC 伯克利助理教授 ………………………………