推荐算法设计综述

关注“SIGAI”，选择“星标”或“置顶”原创技术文章，第一时间获取转载请在文首注明：本文转自微信公众号SIGAI全文PDF见：http://www.tensorinfinity.com/paper_178.htmlSIGAI特约作者李东胜     博士IBM研究院高级研究员研究方向：推荐系统算法免责声明：本文所述内容全部为作者本人观点，与其工作单位无关 一、前言推荐系统能够根据用户的兴趣推荐可能喜欢的条目，目前已经成为互联网中最常见的应用之一[1]，被广泛应用于电商（亚马逊、淘宝、京东）、新闻媒体（今日头条）、内容提供商（豆瓣、微博、优酷）等各个领域。据统计，亚马逊约有30%的销售额、Netflix中约有60%的观看时长、谷歌新闻中约38%的新闻点击都来源于各自的推荐系统，由此可见推荐系统对于互联网来说是至关重要的应用之一。在推荐系统设计中，最关键的一个环节就是设计其背后 ………………………………