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机器学习和计算机视觉的前20个图像数据集

AI科技大本营  · 公众号  · AI  · 2020-12-24 19:21
作者 | Meiryum Ali 翻译 | 火火酱,责编 | 晋兆雨出品 | AI科技大本营头图 | 付费下载于视觉中国计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以实现任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集、图像处理和图像分析。图像数据可以采用不同的形式,例如视频序列,从多个角度的不同的摄像机查看图像或来自医疗扫描仪的多维数据。  用于计算机视觉训练的图像数据集Labelme:麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)创建的大型数据集,包含187,240张图像、62,197条带注释的图像和658,992张带标签的对象。乐高积木:通过文件夹和使用Blender渲染的计算机对大约16700种乐高积木进行分类的大约12,700张图像。ImageNet:用于新算法的 ………………………………

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