一文轻松了解Graph Neural Networks

作者：Joao Schapke 编译: Congqing He❝图神经网络有哪些应用领域？又有哪些图神经网络？这篇文章告诉你！❞图结构数据在各个领域都很常见，例如{分子、社会、引用、道路}网络等，这些只是可以用图表示的大量数据中的一小部分。随着机器学习的进步，我们见证了在可用数据上应用智能算法的潜力。图神经网络是机器学习的一个分支，它以最有效的方式建立图数据的神经网络。尽管ML在卷积网络的计算机视觉领域取得了进展，但图神经网络(GNNs)面临着一个更具挑战性的问题，即处理图的笨拙性质。与图像和文本不同，图形没有一个定义良好的结构。一个图的节点可能没有或有多个连接，这些连接可以是定向的，也可以是无定向的。数据集中的图形可能具有可变数量的 ………………………………