如何融合领域知识到深度学习中

点击上方“智能与算法之路”，选择“星标”公众号资源干货，第一时间送达一、资源介绍今天给大家推荐的是一份卡内基梅隆大学的Russ Salakhutdinov教授在机器学习研讨会（13th Annual Machine Learning）上完成一场题为"Integrating domain-knowledge into deep learning"的学术报告，在演讲中他详细介绍了各种类型的“知识（knowledge）”在阅读理解、问答、图像生成等领域，RNN、GCN等算法中的相关应用方式。作者简介:Russ 是卡内基梅隆大学计算机科学教授，在统计机器学习领域工作，研究兴趣包括深度学习、概率图形模型和大规模优化等。Russ教授个人主页：https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/二、主要内容这次专题讨论会是纽约科学院机器学习讨论小组的第十三次专题讨论会，将有应用和理论机器学习等领域科学家的主题演讲，以及一系列关于机器学习前沿的各种主题的研究人 ………………………………