How do we pick the best model?

非线性回归分析（原文阅读体验更佳）多项式回归和样条回归的R实现前言本次学习旨在为了解决某些复杂散点的拟合问题，尝试找到一种回归模型并进行可视化学习内容提炼自STHDA(http://www.sthda.com/english/)背景回归分析（或者回归模型）由一系列机器学习方法组成，允许用户可以通过一个或者多个变量 x来预测连续结果变量 y，简要的来说，回归模型的目的通过建立一个数学方程式，将 y定义为变量 x的函数，随后，该公式会被用来基于变量 x的新值来预测结果 y。一般来说，线性回归(linear-regression)是最简单也最流行的一种回归模型，用以预测一个连续变量，它假设预测变量和结果之间存在着线性关系。在有些情况下，预测变量和结果之间的关系并不是线性的 ………………………………