CVPR'2023 | PIDNet: 基于注意力机制引导的实时语义分割网络架构，完美解决空间细节、上下文和边界信息！

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨派派星来源丨CVHub编辑丨极市平台极市导读 本文提出了一种新颖的用于实时语义分割的三分支网络架构PIDNet。该架构精度超过了所有具有相似推理速度的现有模型，在Cityscapes和CamVid两个主流的道路场景解析数据集上实现了最佳的推理速度和准确度平衡。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿Paper: https://arxiv.org/pdf/2206.02066.pdfCode: https://github.com/XuJiacong/PIDNet导读本文介绍了一种名为PIDNet的实时语义分割网络架构。虽然传统的双分支网络结构例如大家最熟悉的BiSeNet，其在实时语义分割任务中已经被证明有效。但是，作者认为直接融合高分辨率的空间细节信息和低频的上下文信息的方法存在缺陷，容易使得细节特征被周围的上下文信息淹没。这种现象被称为overshoot，限制了现有两分支模型的分割准确性的提 ………………………………