审稿人：你的模型结果汇报的太含糊！请给出预测变量效应图，谢谢！

这篇文章介绍如何画出广义线性模型的预测变量效应图（predictor effect plot；关于这个概念的详细解释，可以查看文献1）[1]，此方法可以清晰的展示自变量与因变量的关系，同时将其他变量考虑在内。将介绍两种模型的应用，包含Logistic回归以及线性回归模型。如果在实践中被问到，这篇文章的帮助将会是巨大！首先安装并且载入R包：install.packages("effects")library(effects)R包get！将使用这个R包中的自带数据集Arrests，查看下数据集概况：summary(Arrests)str(Arrests)其中的released为一个二分类变量，将作为后续Logistic回归模型中的因变量。关于数据集其他变量，可以使用帮助文档进行详细了解。下一步，建立一个Logistic回归模型作为例子，released作为因变量，自变量包含checks, employed, 以及两个交互项colour*year以及colour*age，代码如下：mydata mymodel                ………………………………