推荐 : 你的神经网络不起作用的37个理由（附链接）

作者：Slav Ivanov  翻译：吴金笛  校对：丁楠雅本文约4400字，建议阅读12分钟。本文列举了在搭建神经网络过程中的37个易错点，并给出了解决建议。有一个网络已经训练了12个小时。一切看起来都很好：梯度是逐渐变化的，损失在减少。但接下来的预测：都是零，所有的图像背景都没有被检测到。“我做错了什么？”——我问我的电脑，但它没有回答我。你从哪里开始检查是否你的模型输出了垃圾（例如，预测输出了平均值，或者它的准确性真的很差)？由于许多原因，神经网络可能不会进行训练。在许多调试过程中，我经常发现自己在做同样的检查。我把我的经验和最好的想法整理在这个便利的列表中，希望它们对你也有用。目录1. 如何使用本指南？2. 数据集问题3. ………………………………