CCAI2018丨韩家炜：大规模文本数据挖掘的新方向

导言：现实中的大数据常常表示为一种非结构化，交叉和动态变化的文本数据。如何从大规模文本数据中抽取结构化知识是一个非常值得研究的任务。很多研究工作依赖于劳动密集型的数据标注，用有监督的方法去抽取知识。但是，这些方法不具有普适性，难以扩展，进而难以处理具有动态性或领域限定性的文本数据。我们认为大规模的文本数据其自身蕴含着大量的模式、结构或知识。通过将无领域限制的大规模文本数据和具有领域限制的知识库结合，我们可以充分发挥大规模文本数据的优势去处理非结构化数据转换为结构化数据的难题。——韩家炜2018中国人工智能大会（CCAI2018）将于7月28日至29日在深圳举行，韩家炜教授届时将在会上分享他关于大规模文本数据挖掘 ………………………………