原文刊发:《中国行政管理》2024年第3期作者:薛澜,清华大学苏世民书院院长、清华大学公共管理学院教授;贾开,上海交通大学国际与公共事务学院副教授、清华大学产业发展与环境治理研究中心兼职研究人员;赵静(通讯作者),清华大学公共管理学院副教授[摘 要] 纷繁复杂的人工智能应用风险在带来监管挑战的同时,也让追求敏捷成为当前人工智能治理的共识性理念。但如何在具体路径、机制、工具上实现真正的敏捷监管尚缺乏系统的学理分析与实践指引。遵循科层体系运作逻辑的监管部门在克服制度张力和应对不确定性方面存在天然不足,实践改革因此普遍将“分类”视为一种适应复杂性与提升敏捷性的潜在思路。通过对人工智能多领域业态发展模式与技术创新规律的比较分析,以及综合人工智能各领域现有国际治理经验,本文
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