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通过 Python 为 TensorFlow 编写模糊测试

TensorFlow  · 公众号  · AI  · 2021-04-15 19:00
发布人:Laura Pak,TensorFlow 团队模糊测试是通过生成的数据测试 API 的过程。模糊测试可确保代码在负向路径中不会中断,从而生成尽量覆盖每条代码分支的随机输入。常见选择是将模糊测试工具与排错程序配对使用,排错程序是用于检查非法情况的工具,因此会标记模糊测试工具输入所触发的错误。由此,模糊测试可以查找:缓冲区溢出内存泄漏死锁无限递归往返一致性错误未捕获到的异常等等最好的模糊测试方式便是持续运行模糊测试。测试运行次数越多,生成及测试的输入也越多。在本文中,您将了解如何向 TensorFlow 添加 Python 模糊测试工具。技术实现方法TensorFlow Python 模糊测试工具通过 OSS-Fuzz 运行,这是面向开源项目的持续模糊测试服务。OSS-Fuzzhttps://google.github ………………………………

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