基于 Keras 对深度学习模型进行微调的全面指南 Part 1

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题 A Comprehensive guide to Fine-tuning Deep Learning Models in Keras （Part I），作者为 Felix Yu 。翻译 | 杨东旭      校对 | 孟凡      整理 | MY在这篇文章中，我们将对实践中的微调做一个全面的概述，微调是深度学习中常用的方法。我将借鉴自己的经验，列出微调背后的基本原理，所涉及的技术，及最后也是最重要的，在本文第二部分中将分步详尽阐述如何在 Keras 中对卷积神经网络模型进行微调。  首先，为什么对模型进行微调？当我们得到一个深度学习任务时，例如，一个涉及在图像数据集上训练卷积神经网络（Covnet）的任务，我们的第一直觉将是从头开始训练网络。然而，在实践中，像 Covnet 这样的深度神经网络具有大量的参数，通常 ………………………………