选自medium作者:Robert Geirhos机器之心编译参与:Geek AI、张倩神经网络识别物体依赖的是形状还是其他表征?一直以来,人们普遍认为答案是前者,但本文中的研究者通过实验颠覆了这种「常识」。看看下面的这幅图片,你看到了什么?你可能会很轻易地分辨出上图中的猫。然而,最顶尖的深度学习算法却认为上图中的动物是一只大象!本文将会讨论为什么人工神经网络会将人类看到的猫识别为大象。此外还将讨论「如何看待深度神经网络物体识别任务中的范式转换」,以及如何利用这种视角来改进神经网络。本文是基于最近提交给 ICLR 的论文——《ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness》撰写的。神经网络会如何识别一只猫呢?
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