“PyTorch 深度学习:60分钟快速入门”为 PyTorch 官网教程,网上已经有部分翻译作品,随着PyTorch1.0 版本的公布,这个教程有较大的代码改动,本人对教程进行重新翻译,并测试运行了官方代码,制作成 Jupyter Notebook文件(中文注释)在 github 予以公布。(黄海广)本文内容较多,可以在线学习,如果需要本地调试,请到github下载:https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/PyTorch_beginner此教程为翻译官方地址:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html作者: Soumith Chintala本教程的目标:在高层次上理解PyTorch的张量(Tensor)库和神经网络训练一个小型神经网络对图像进行分类本教程假设您对numpy有基本的了解注意: 务必确认您已经安装了 torch 和 torchvision 两个
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