AAAI2021-基于对比学习的三元组生成式抽取方法

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！来自：浙大KG论文题目：Contrastive Triple Extraction with Generative Transformer本文作者：叶宏彬，浙江大学博士研究生，研究方向：知识图谱、自然语言处理接收会议：AAAI2021论文链接：https://arxiv.org/pdf/2009.06207.pdf摘要在自然语言处理和知识图谱领域的信息提取中，三元组抽取是必不可少的任务。在本文中，我们将重新审视用于序列生成的端到端三元组抽取任务。由于生成三元组抽取可能难以捕获长期依赖关系并生成不忠实的三元组，因此我们引入了一种新的模型，即使用生成式Transformer的对比学习三元组抽取框架。具体来说，我们介绍了一个共享的Transformer模块，用于基于编码器-解码器的生成。为了产生忠实的结果，我们提 ………………………………