OLAR热文 | 多站点近岸风速预测：深度学习助力海洋能源开发

  第一时间获取气象科研资讯『气象学家』公众号交流群加入导    读Introduction精确的近岸风速预测有助于更有效地评估和利用海上风能资源，推动风电产业的可持续发展。自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杨劲松团队发展了基于深度学习的多站点风速预测模型，通过引入门控机制和节点特征向量，模型具备了捕捉多个站点时空依赖关系的能力，从而实现对各站点风速变化的精确预测。该模型不仅对近岸风速预测提供了新的思路，而且对风能评估开发和海上灾害预警具有重要意义。相关研究成果近日发表在Science合作期刊Ocean-Land-Atmosphere Research上。图1  图文摘要主要内容  Main Text  面对日益严峻的环境问题和能源危机，开发可再生能源成为全球共识。然而，目前的研究往往局限于单一站点的风速预测，忽略了多站点间 ………………………………