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8种方法用Python实现线性回归,为你解析最高效选择

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2018-01-18 19:00
来源:大数据文摘编译:丁慧、katherine Hou、钱天培作者:TirthajyotiSarkar本文共1856字,建议阅读6分钟。本文为大家对比了8种用Python实现线性回归的方法哪个更高效。说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!在这篇文章中,小编将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法,就能够根据不同需求,灵活选取最为高效的方法实现线性回归。“宝刀不老” ………………………………

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