清华黄高等人发布首篇动态神经网络综述论文（报名线上直播）

机器之心发布机器之心编辑部本文对近年来引起较大研究热情的动态神经网络 (Dynamic Neural Networks) 做了一个比较全面和系统的综述。机器之心邀请到论文共同一作韩益增于3月29日为大家解读此论文，欢迎报名学习（直播信息见文末）。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2102.04906v2.pdf开始正文之前，首先简要介绍下动态网络的概念。传统（静态）神经网络的使用流程为：1) 固定网络架构，初始化网络参数；2) 训练阶段：在训练集上优化网络参数；3) 推理阶段：固定网络架构与参数，输入测试样本进行前向传播，得到预测结果。可以看出，静态网络在测试阶段，对所有的输入样本，均采用相同的网络架构与参数进行推理。与静态网络不同的是，动态网络可以在处理不同测试样本时 ………………………………