深度学习在阿里B2B电商推荐系统中的实践

分享嘉宾：卡本 阿里 高级算法专家文章整理：刘金鑫内容来源：DataFunTalk出品平台：DataFun注：欢迎转载，转载请在留言区留言。导读：推荐导购场景在电商中是重要的满足用户"逛"和"买"的场景，本次分享我们聚焦深度学习在阿里B2B电商 ( 1688 ) 推荐系统中的应用，其中包括商品推荐中召回 ( 多兴趣Deep Match )，排序 ( 自研DMR ) 的相关工作，以及在新兴的互动内容场景 ( 直播、短视频 ) 中通过异构网络来解决异构信息的精准匹配问题。本文分享大纲如下：发展历史商品召回：Deep Match商品排序：DIN-DIEN, DMR内容推荐：直播排序▌发展历史下图是1688推荐系统这三年发展的一个的roadmap：1. 2017年 从17年开始，我们才更加的专注于个性化的分发，不管是搜索 ………………………………