【干货】深度学习实验流程及 PyTorch 提供的解决方案

  新智元推荐  来源：专知【新智元导读】在研究深度学习的过程中，当你脑中突然迸发出一个灵感，你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法？看完本文之后，你可能会多出一个选择。本文简要分析了研究深度学习问题时常见的工作流, 并介绍了怎么使用 PyTorch 来快速构建你的实验。常见的 Research workflow某一天, 你坐在实验室的椅子上, 突然:你脑子里迸发出一个 idea你看了关于某一 theory 的文章, 想试试:　要是把 xx 也加进去会怎么样你老板突然给你一张纸, 然后说: 那个谁, 来把这个东西实现一下于是, 你设计了实验流程, 并为这一 idea 挑选了合适的数据集和运行环境, 然后你废寝忘食的实现了模型, 经过长时间的训练和测试, 你发现:这 idea 不 work  --> 那 ………………………………