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专栏名称: 再生谈
我是邹昕,清华生物系本硕毕业到 UNC PhD 退学到 NCSU 念 Analytics,之后在 Discover 做信用卡风险模型和数据分析,再到 Facebook 做用户增长的数据分析。聊聊数据分析、互联网、职业发展、产品相关话题。
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做数据分析,「大」很重要吗?

再生谈  · 公众号  ·  · 2018-03-14 14:22
【一】大」很重要吗?遇到有人问我这样一个问题:我现在在银行工作,现在想准备跳科技公司。但是面临的问题是银行的 data 一般都很小,即使是 transaction level 的比起现在市面上科技公司一般用的 data 也是小很多。就是想请教一下你像我这种情况,在简历上需要强调哪些技能去说明自己有处理 large scale data 的能力,而且不显得太失真。一句话总结就是:做数据分析,「大」很重要吗?我的答案是:数据大小不重要,重要的是数据能提供什么 insight,能解决什么问题。说得很简略,不过好在对方很快就领悟了。不过想想,这个问题可能不少人都有误解,毕竟「大数据」这个概念太火了,值得稍微说一说。图片来源:http://www.zdnet.com/article/big-data-2018-cloud-storage-becomes-the-de ………………………………

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