NBT | 高如丽等开发单细胞测序数据分析算法CopyKAT

责编 | 兮目前，许多工作是将肿瘤内存在的所有细胞的混合群体进行了研究，然而其中许多细胞不是癌细胞。近年来，单细胞RNA测序的出现使研究人员能够以更高的分辨率分析肿瘤，检查每个单细胞的基因表达以绘制出包括周围微环境在内的肿瘤图景。但是，如果没有可靠的计算方法，很难区分癌细胞和正常细胞。为了解决在分析大型单细胞RNA测序数据时遇到的重大挑战，2021年1月18日，德克萨斯大学MD安德森癌症中心的Nicholas E. Navin团队（第一作者为高如丽博士，现为休斯顿卫理公会科学研究所心血管科学和生物信息学与计算生物学助理教授）在Nature Biotechnology杂志上发表文章Delineating copy number and clonal substructure in human tumors from single-cell transcriptomes，开发了一种新的单 ………………………………