英国皇家学会院士樊文飞：把大数据变小，突破企业资源限制 | 专访

无论是去年李开复所言的“AI 泡沫破裂”、Yann LeCun 说的“AI 公司要没钱了”，还是今年张钹院士提出的“深度学习触及天花板”，亦或是图灵奖得主Judea Pearl 直指“AI 现在的重点是曲线拟合，而不是智能”，这些人工智能领域的大牛无一不在表述这样一个观点：人工智能需要冷思考。“AI 目前可以帮助我们发现一些关联关系，提高生产效率。要使 AI 进一步发挥潜力，就需要提高基础计算引擎的效率。”英国皇家学会院士樊文飞表示，“大数据是 AI 的基础。由于大数据计算的困难性，传统的经典计算理论已经不能够解决大数据的问题，需要新的理论和切实可行的技术”。图 | 樊文飞（中）与两位博导Scott（左一）和Peter（右一）在英国皇家学会的合影   （来源：樊文 ………………………………