必读！2018最具突破性计算机视觉论文Top 10

本文总结了2018年以来最重要的10篇计算机视觉/图像生成相关的研究，包括许多新颖的架构设计，图像生成方面的突破等。自从卷积神经网络在特定的图像识别任务上开始超越人类以来，计算机视觉领域的研究一直在飞速发展。CNN(或ConvNets)的基本架构是在20世纪80年代开发的。Yann LeCun在1989年通过使用反向传播训练模型识别手写数字，改进了最初的设计。自那以后，这个领域取得了长足的进步。在2018年，我们看到计算机视觉领域出现了许多新颖的架构设计，这些设计改进性能基准，也扩大了机器学习的模型可以分析的媒介范围。在图像生成方面，我们也看到了一些突破，包括逼真的风格转换、高分辨率的图像生成和视频到视频的合成。我们在不久前总结了2018年的顶级机 ………………………………