复旦类脑院张孝勇课题组提出了一种新的图神经网络模型用于神经发育障碍疾病的分类诊断

来源：复旦类脑智能科学与技术研究院神经发育障碍疾病是一种严重影响儿童健康和家庭生活的慢性脑功能障碍性疾病，主要包括自闭症谱系障碍（ASD）、智力障碍及注意力缺陷多动障碍（ADHD）等。全球大约有15%的儿童和青少年受到这些疾病的影响。研究这些疾病的诊断和分类对于有效的早期干预或治疗、提高患者生活质量以及减轻家庭负担至关重要。目前，这些疾病的诊断主要依赖于临床专家对异常行为的量表评估，这些评估可能包含观察者内部和观察者间的主观差异。功能性磁共振成像（fMRI）作为一种无创的成像方法，可以通过血氧水平依赖（BOLD）信号来反映脑区之间的功能连接，提供了一种较为客观的认知和情感测量方式。因此，如何利用fMRI信号构建鲁棒的神经网络以实现对神经发育障碍疾病的分类诊断是一个重要的科学问题。近日，我 ………………………………