【文献详解】预测药物敏感性还可以用这么高级的方法？11分+机器学习模型指南带你探秘

在基础临床相结合的趋势中，许多小伙伴可能都遇到过预测模型构建的难题。特别是在肿瘤领域，各类药物敏感性预测非常重要，也离不开癌细胞系药物基因组学。精准肿瘤学的目标是利用肿瘤的基因组图谱进行个体化治疗，基于癌细胞系的多重组学数据机器学习方法已经被用来预测药物敏感性。然而，如何正确训练和验证机器学习模型，在此之前还没有全面的指导方针。这篇发表于2021年的药物基因组学(PGx)指南，对以下问题做出了全面解答：1.哪些药物敏感性数据集和衡量标准最适合用来训练预测模型？2.当药物基因组学方法从域内分析转移到跨域分析时，其预测效能发生了多大的变化？3.非固体肿瘤组织对药物敏感性预测的效能有何影响？01文章思路02内容介绍一、PG ………………………………