训练10亿张图片，Facebook新AI模型可能给计算机视觉带来革命

Facebook的研究人员在自监督学习AI模型方面取得了重要突破。”作者 | 包永刚Facebook的研究人员推出了一种新的AI模型，该模型可以从网上任何未标记图像的中学习，这是一项突破，尽管该团队的研究仍处于早期阶段，但他们希望给计算机视觉领域带来一次“革命”。 该模型被称为SEER（SElf-SupERvised），被馈入了10亿张公开可用的Instagram图像，这些图像未经过手动标记。但是，即使没有通常在AI算法训练中使用的标签和注释，SEER仍能够自主地训练数据集，不断进行学习，并最终在诸如对象检测之类的任务上达到最高的准确性。 这种被称为自监督学习（self-supervised learning）的方法在AI领域已经很成熟：它由可以直接从给定信息中学习的系统组成，而不必依赖经过仔细标记的 ………………………………