如何在谷歌云平台上部署可解释性模型

 点击上方“蓝字”关注“AI开发者”图片来自 Pixabay现代机器学习和人工智能在解决复杂的问题方面取得了令人印象深刻的成果。然而，复杂的问题往往意味着复杂的数据，这必然导致更复杂的模型。真正理解一个模型为什么会做出某种预测，可能会和原来的问题本身一样复杂！这可能是有问题的，因为这些 ML 系统中已经影响到从医疗、交通运输、刑事司法、风险管理和其他社会生活领域。在许多情况下，这些人工智能系统的有用性和公平性受到我们理解、解释和控制它们的能力的限制。因此，相当大的努力被投入到打开强大而复杂的 ML 模型的黑匣子，比如深度神经网络的工作中。可解释的人工智能是指一系列使人们能够理解为什么一个模型会给出特定的结果的方 ………………………………