大模型 Advanced-RAG(高级检索增强生成)：从理论到 LlamaIndex 实战！

欢迎关注 @机器学习社区 ，专注学术论文、大模型、人工智能、机器学习最近关于检索增强生成进行了调查，总结了三种最近发展的范式：Naive RAG（简单RAG）Advanced RAG（高级RAG）Modular RAG（模块化RAG）本文首先讨论这些技术，可以分为检索前、检索中和检索后优化。接着，你将学习如何使用 Python 中的 Llamaindex 实现一个简单的 RAG ，然后将其改进为一个包含以下高级 RAG 技术的高级 RAG 流水线：检索前优化：句子窗口检索检索优化：混合搜索检索后优化：重新排序更多技术，可以加入群交流技术交流群前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企开发者互动交流~我们建了大模型面试与技术交流群， 想要进交流群、需要源码&资料、提升技术 ………………………………