吃早饭越多、洗澡越规律，成绩越好？大数据分析大学生成绩背后的诱因

通过大数据研究，学霸也是有规律可循的。DC堡主周涛通过学生“画像”数据与实际行为的关联性，“计算”出了每名学生的学习、生活状态。学生的数据包括进出寝室时间、进出图书馆次数、借阅图书数、打水次数等，从这些看似关联不大的数据背后，似乎可以看出一些规律从而做出较为精准的预测。在寝室待得越久，成绩越差？大家一下子就能想到的与学生成绩有关的数据，包括学生历年的考试成绩、选课记录、教材与参考书的图书馆借阅记录，等等。这些数据固然有用，但是要做精确的成绩预测，并且同时发现学习行为的一场，还远远不够。上图是我们分析宿舍的门禁记录之后，得到两位典型的学生在寝室的时间段，其中上图是一位专业成绩第一名的学生 ………………………………