MSRA 系统研究员陈程：MMdnn 如何让模型在不同深度学习框架间转换？

在深度学习领域，有许多深度学习框架可以让开发者和研究者用于设计模型，每个框架具备各自独特的网络结构定义和模型保存格式。AI 工程师和研究者希望自己的模型能够在不同的框架之间转换，但框架之间的差距阻碍了模型之间的交互操作。今年年初，微软开源了 MMdnn，这是一套用于转换、可视化深度神经网络模型的综合性解决方案。MMdnn 中的「MM」代表模型管理，「dnn」的意思是深度神经网络，它能够通过中间表征格式让训练模型在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch 和 CoreML 等深度学习框架之间转换，帮助开发者实现模型在不同框架之间的交互。根据微软的官方描述，MMdnn 主要有以下特征：模型文件转换器，不同的框架间转换 DNN 模型模型代码片段生 ………………………………