使用可进化的AutoML发现神经网络架构

来源 | TensorFlow（公众号ID：tensorflowers）从 5 亿年前非常简单的蠕虫大脑到今天的各种现代化结构，大脑经过了漫长时间的进化。人类大脑可以完成各种活动，其中许多活动都可以毫不费力地完成，例如说出视觉场景是否包含动物或建筑物对我们来说非常简单。要执行此类活动，人工神经网络则需要专家通过多年的艰苦研究进行精心设计，并且通常只能完成一种特定的任务，例如找出照片的内容、识别遗传突变，以及帮助诊断疾病。理想情况下，我们希望能用一种自动化方式为任何给定任务生成合适的架构。生成这些架构的一种方式是使用进化算法。传统的拓扑神经进化研究（例如 Stanley 和 Miikkulainen 在 2002 年发表的这篇论文 ：https://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.11 ………………………………