Python 数据科学入门

（给数据分析与开发加星标，提升数据技能）英文：Payal Singh，翻译：Linux中国/MjSevenlinux.cn/article-10203-1.html不需要昂贵的工具即可领略数据科学的力量，从这些开源工具起步即可。无论你是一个具有数学或计算机科学背景的资深数据科学爱好者，还是一个其它领域的专家，数据科学提供的可能性都在你力所能及的范围内，而且你不需要昂贵的，高度专业化的企业级软件。本文中讨论的开源工具就是你入门时所需的全部内容。Python，其机器学习和数据科学库（pandas、 Keras、 TensorFlow、 scikit-learn、 SciPy、 NumPy 等），以及大量可视化库（Matplotlib、pyplot、 Plotly 等）对于初学者和专家来说都是优秀的自由及开源软件工具。它们易于学习，很受欢迎且受到社区支持，并拥有 ………………………………