选自arXiv作者：Vangelis Bacoyannis等机器之心编译J.P. Morgan（摩根大通）一直是银行金融行业中积极应用大数据和人工智能技术的典范和先行者。他们的 NeurIPS 2018 论文《数据驱动的学习在电子交易中的特质和难题（Idiosyncrasies and challenges of data driven learning in electronic trading）》探讨了算法交易中机器学习等技术的应用情况，也分享了摩根大通的最新经验。机器之心对该论文进行了全文编译，对该论文的介绍也可参阅机器之能的文章《如何在算法交易中使用 AI？摩根大通发布新版指南》。1 引言由养老基金和其它资产管理机构持有的金融工具投资组合会经历周期性的再平衡，有时候这个过程会很剧烈。代理电子交易（agency electronic trading）是大银行和专业经纪公司等经纪商所提
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