AI | AutoML&NAS综述 （下）

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』原创作者：薰风编者按AutoML&NAS已经发展的十分迅速，本文主要翻译自一篇比较新的综述论文（AutoML: A Survey of the State-of-the-Art），文章对主要对原文的结构和主要内容进行了梳理和解读。四. 模型选择数据完了特征，特征也完了，就要生成模型并设置超参数了。模型选择有两种两方法：传统模型选择NAS传统模型选择，就是把一些传统的机器学习算法，比如SVM，KNN，决策树等等全拉过来，然后选择效果最好的。（其实门道很多，不知道之后能不能填坑）NAS则是重点部分，本文将从两个方面介绍NAS：模型结构最优化生成出模型参数的方法4.1 模型结构NAS通过选择和组合一组在搜索空间中预先定义的基本操作生成神经网络模 ………………………………