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原创 | 一文读懂泊松分布,指数分布和伽马分布

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2021-01-20 17:00
本文约3400字,建议阅读6分钟本文以简单直白的方式让大家能够理解泊松分布,指数分布和伽马分布的实际含义和作用,并且由此推导其概率密度函数。在开始之前,我们需要预习一下二项分布。还是丢硬币的例子,丢某块特制的硬币,假设正面向上的概率是P,则掷出次,有K次向上的概率P是多少?将硬币正面朝上的次数记为随机变量,则有这种分布就是二项分布。容易证明,二项分布的数学期望 泊松分布我们回到泊松分布。先来看一个生活场景。宋朝庆历年间,刘姥姥由于生活压力,不得不根据祖传秘方发明总结并始创了一种名叫十二香的调料,并开始在市场上叫卖。刘姥姥在街上卖了半年,由于本小利薄,味道赞绝,一直供不应求,但由于制作周期长,原料准备 ………………………………

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