RSPrompter：遥感图像实例分割利器，基于SAM实现自动分割

来源：AI Around本篇文章为大家介绍RSPrompter: Learning to Prompt for Remote Sensing Instance Segmentation based on Visual Foundation Model （基于视觉基础模型的遥感实例分割提示学习），代码已开源。1. 背景借助大量的训练数据（SA-1B），Meta AI Research 提出的基础 "Segment Anything Model"（SAM）表现出了显著的泛化和零样本能力。尽管如此，SAM 表现为一种类别无关的实例分割方法，严重依赖于先验的手动指导，包括点、框和粗略掩模。此外，SAM 在遥感图像分割任务上的性能尚未得到充分探索和证明。本文考虑基于 SAM 基础模型设计一种自动化实例分割方法，该方法将语义类别信息纳入其中，用于遥感图像。受prompt learning启发，本文通过学习生成合适的Prompt来作为 SAM 的输入。这使得 SAM 能够为遥感图像生成语义可辨别的分割结果，该方法称之为 RSPrompter。本文还根据 SAM 社区的 ………………………………