谷歌推出TF-Ranking：用于排序算法的可扩展TensorFlow库

【导读】谷歌AI发布新成果，TF-Ranking：这是一个应用于Learning to Rank、基于TensorFlow的可扩展库。它提供了一个统一的框架，其中包括一套最先进的Learning to Rank算法，并支持成对或列表丢失函数，多项目评分，排名度量优化等等。排序，是一种适用于搜索引擎、系统推荐以及机器翻译等的重要操作。在诸如此类的应用程序中，研究人员经常使用一组名叫Learning to Rank的有监督机器学习技术。在许多情况下，Learning to Rank应用于较大的数据集，在这些场景中，TensorFlow可扩展性是具有优势的。然而，目前还没有现成的，可以在TensorFlow中应用Learning to Rank的技术。而且也没有其他开源库专门应用大规模Learning to Rank技术。谷歌AI发布了TF-Ranking，这是一个应用于Learning to Rank、基于Tens ………………………………