从Bengio的NPS模型看AGI的实现通路

这两天深度学习祖师Yoshua Bengio 的 Neural Production System 刷新了AI圈子。与以往的深度学习套路不同的是， 这篇文章有效的把符号主义AI对人类认知的模拟与深度学习结合， 得到了一个能够学习规则的神经机器。我们先来看下这个框架的总体思路。什么是规则？其实在计算机诞生之初， 规则就是一系列的if else表达式，当某种条件激活， 产生某个行为最终达到某个效果， 比如如果天气太冷多穿衣服就暖和了。人类的知识大多可以表达成这种形式（实体经由某个动作得到某个结果）。与之相应的是一阶逻辑和因果，这个过程是学习到一些抽象规则，然后在具体的案例中将实体和规则匹配得到。比如亚里士多德是人， 人是动物会死亡， 所以亚里士多德会死这样的关系，或者 ………………………………