好家伙，那天你就是这样监测到我的宾利逆行的？

对于目前绝大多数的交通监控而言，依旧是沿用传统的管理模式。随着国民经济的日益发展和交通产业需求的日益增长，智能交通视觉系统的发展将趋向用机器视觉下的图像处理技术进行实时监测。通过摄像头辅助监测，相对于其他检测方法, 摄像头价格低廉, 安装容易, 对现有的交通枢纽进行摄像头安装时不需要太大的改动, 后期维护方便；并且一个摄像头可以同时监控多个目标, 大大减少了前期硬件安装的工作量，因此基于视频图像检测任务有很好的应用前景。该项目使用百度飞桨目标检测套件PaddleDetection提供的YOLOv3预训练模型，在此基础上进行二次开发，实现车辆检测；并使用X2Paddle工具将Pytorch框架下训练的模型进行模型转换，实现车辆颜色、类型和朝向的识别； ………………………………