注册
登录
看啥推荐读物
专栏名称:
数据派THU
本订阅号是“THU数据派”的姊妹账号,致力于传播大数据价值、培养数据思维。
我也要提交微信公众号
今天看啥
微信公众号rss订阅, 微信rss, 稳定的RSS源
微信公众号RSS订阅方法
B站投稿RSS订阅方法
知乎回答RSS订阅方法
知乎专栏 RSS订阅方法
雪球动态RSS订阅方法
微博RSS订阅方法
微博搜索关键词订阅方法
豆瓣日记 RSS订阅方法
目录
相关文章推荐
数据派THU
·
整合LlamaIndex与LangChain ...
·
昨天
CDA数据分析师
·
【6月】CDA Club ...
·
2 天前
数据派THU
·
扩散模型的多元化应用:药物发现、文本生成、时 ...
·
4 天前
数据派THU
·
图神经网络入门示例:使用PyTorch ...
·
6 天前
数据派THU
·
【牛津大学博士论文】图神经网络鲁棒机器学习
·
1 周前
今天看啥
›
专栏
›
数据派THU
一文盘点深度学习13个常见问题(附详细解答&学习资源)
数据派THU
·
公众号
·
大数据
· 2018-06-19 19:00
作者:VIDHYA小组翻译:陈之炎校对:顾佳妮本文共4700字,建议阅读10+分钟。本文为你解答关于入门深度学习的问题,并列出了大量的资源让你起步学习。概述从Facebook的研究到DeepMind的传奇算法,深度学习已经登上了数据科学界的顶峰。它带来了惊人的创新,不可思议的突破,而且在这一领域我们才刚起步!不过如果你是这个领域的新手,“深度”这个词可能会让你产生怀疑。深度学习是当今这一行业最热门的话题之一,但不幸的是,它对大多数人来说是陌生的和神秘的。很多人的印象是深入学习涉及到大量的数学和统计知识。如果你有类似的关于深度学习的问题,但不知道如何、何时、何地去提问-本文正是你要找的地方。这篇文章回答了你想知道的大部分内容。在 ………………………………
原文地址:
访问原文地址
快照地址:
访问文章快照
分享到微博
推荐文章
数据派THU
·
整合LlamaIndex与LangChain构建高级的查询处理系统
昨天
CDA数据分析师
·
【6月】CDA Club 第3期数据分析组队打卡学习活动开启!
2 天前
数据派THU
·
扩散模型的多元化应用:药物发现、文本生成、时间序列预测等
4 天前
数据派THU
·
图神经网络入门示例:使用PyTorch Geometric 进行节点分类
6 天前
数据派THU
·
【牛津大学博士论文】图神经网络鲁棒机器学习
1 周前
清深就业
·
IO-Salon第一期 | 杨昊鹏:联合国妇女署介绍与实习经历分享
7 月前
铅笔道
·
4亿人追着买周边 VC抢着投:这条千亿赛道的主角不是人
2 年前
半导体投资联盟
·
安防芯片市场供货打响“排位战”,谁会成下一个“海思”?
3 年前
深圳卫健委
·
只交30元,深圳重疾险5月1日起缴费!去年有人报销了15万
4 年前
首席娱乐官
·
任性一回做了一款取悦自己的电影产品,谁是冯鑫的“知音”?|专访冯鑫
6 年前