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【泡泡一分钟】BLVD:为自动驾驶构建的大规模5D语义基准集

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2019-11-18 06:30
每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:BLVD: Building A Large-scale 5D Semantics Benchmark for Autonomous Driving作者:Jianru Xue, Jianwu Fang, Tao Li, Bohua Zhang, Pu Zhang, Zhen Ye and Jian Dou来源:IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA),2019编译:张宁审核:黄思宇,孙钦欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要 在自动驾驶社区中,已经建立了许多基准来辅助3D / 2D物体检测,立体视觉,语义/实例分割的任务。然而,自我车辆周围物体的更有意义的动态演化很少被利用,并且缺乏大规模的数据集平台。为了解决这个问题,我们引入了BLVD,这是一个大规模的5D语义基准测试,它不专注于之前充分处理的静态检测或语义/实例分割任务。相反,BLVD旨 ………………………………

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