流式数据湖 Paimon 0.7 的研发进展

导读 本次分享着重介绍 Paimon 最近的研发进展。Paimon 成立到现在已有一年时间，去年此时进入了 Apache 孵化器，从 Flink Table Store 改名为Paimon。经过一年发展，目前已经在各大企业落地。进入 Apache 孵化器之后先后发布了从 0.4 到 0.7 这四个大版本，此次分享会回顾主要的技术发展，如何撑起三个主要场景即入湖更新、流读和离线分析。同时会展望目前正在推进的方向，Paimon 后续版本核心解决的问题，以及与计算生态的打通，更新数据的实时 OLAP，实时产生变更日志。本次分享会围绕下面四部分内容展开：1. Paimon 概述2. Paimon 现有能力介绍3. Paimon 后续功能展望4. Q&A分享嘉宾｜李劲松 阿里云 高级技术专家 编辑整理｜天天内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01Paimon 概述首先介绍一下 Paimon 是什么。Paimon 是一个 Lake Format，是一个实时湖仓架构，与 Flink 和 ………………………………