基于耦合知识蒸馏，速度提升200倍，一款视频显著区域检测新算法

作者 | 爱奇艺责编 | 贾伟2020 年 2 月 7 日-2 月 12 日，AAAI 2020 将于美国纽约举办。不久之前，大会官方公布了今年的论文收录信息：收到 8800 篇提交论文，评审了 7737 篇，接收 1591 篇，接收率 20.6%。本文介绍了爱奇艺与北航等机构合作的论文《Ultrafast Video Attention Prediction with Coupled Knowledge Distillation》。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.04449.pdf本论文设计了一个超轻量级网络 UVA-Net，并提出了一种基于耦合知识蒸馏的网络训练方法，在视频注意力预测方向的性能可与 11 个最新模型相媲美，而其存储空间仅占用 0.68 MB，在 GPU，CPU 上的速度分别达到 10,106FPS，404FPS，比之前的模型提升了 206 倍。由于传统的高精度视频显著区域检测模型往往对计算能力和存储能力有较高要求，处理 ………………………………