通俗理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型[一]

作者丨天雨粟知乎专栏丨机器不学习地址丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/27234078一、写在之前这次的分享主要是对Word2Vec模型的两篇英文文档的翻译、理解和整合，这两篇英文文档都是介绍Word2Vec中的Skip-Gram模型。下一篇专栏文章将会用TensorFlow实现基础版Word2Vec的skip-gram模型，所以本篇文章先做一个理论铺垫。原文英文文档请参考链接：- Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model- Word2Vec (Part 1): NLP With Deep Learning with Tensorflow (Skip-gram)二、什么是Word2Vec和Embeddings？Word2Vec是从大量文本语料中以无监督的方式学习语义知识的一种模型，它被大量地用在自然语言处理（NLP）中。那么它是如何帮助我们做自然语言处理呢？Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一 ………………………………