前沿 | MIT脑控机器人再升级：脑信号+肌肉信号，轻松控制机器人动作

选自MIT作者：Adam Conner-Simons机器之心编译参与：张倩、路去年 MIT 的一项研究开发出脑控机器人，利用脑信号来实时纠正机器人做出的选择。但这种方法的缺陷在于，训练过程和对人思维活动的建模非常耗时耗力。近日，MIT 结合脑信号和肌肉信号，对之前的方法进行改进，新的系统将二元选择扩展到多项选择任务，使机器人选择目标的准确率上升到 97% 以上。此外，该系统会针对用户进行调整和适应，而无需用户进行训练，来迁就机器的各种限制。让机器人做事并不容易：通常，科学家要么对机器人进行明确编程，要么使机器人理解人类如何通过语言进行沟通。但是如果我们能够更加直观地通过手势和脑电波控制机器人呢？来自 MIT 计算机科学和人工智能实验室（CSAIL ………………………………